A Microsoft está criando um impulsionador de produtividade ou um exterminador de empregos?
A Microsoft desenvolveu uma estrutura chamada SpreadsheetLLM que utiliza grandes modelos de linguagem para analisar e interpretar dados de planilhas. A ferramenta foi projetada para enfrentar os desafios que os LLMs tradicionais enfrentam ao lidar com planilhas, como manipular grades bidimensionais extensas, layouts flexíveis e opções de formatação variadas. Ela resolve isso serializando dados e incorporando endereços de células, valores e formatos em um fluxo de dados.
A ferramenta inclui um componente que comprime planilhas para os LLMs. Ela é composta por três módulos: um analisa a estrutura da planilha e descarta o conteúdo que não é tabela; outro traduz os dados para uma representação mais eficiente; e um terceiro agrega os dados.
O SpreadsheetLLM tem algumas limitações na sua forma atual. Por exemplo, ele ignora as cores de fundo das células, que podem transmitir algum significado para a planilha. Também falta compressão baseada em semântica para células que contêm linguagem natural.
Apesar das fraquezas, parece ser altamente eficaz. Em testes, superou abordagens tradicionais em 25,6% no cenário de aprendizado contextual do GPT-4. Além disso, o SheetCompressor reduz o uso de tokens para a codificação de planilhas em 96%, diminuindo significativamente os custos computacionais. O SpreadsheetLLM também é muito bom na detecção de tabelas em planilhas, o que é fundamental para o entendimento das planilhas. Esta ferramenta pode simplificar o processamento de dados em várias indústrias.
Se isso soa como uma ferramenta que pode substituir alguns empregos, você provavelmente está correto, especialmente em posições de contabilidade e análise de dados. O SpreadsheetLLM pode permitir que usuários não técnicos consultem e manipulem dados de planilhas usando comandos em linguagem natural com pouco conhecimento sobre como as planilhas funcionam.
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É impossível estimar o impacto nos empregos, pois a indústria de IA/LLM ainda está em crescimento. Posições em muitos setores dependem fortemente de planilhas, particularmente no Microsoft Excel. Esses papéis são altamente valorizados, com compensações proporcionais. Um estudo de quase 27 milhões de anúncios de emprego encontrou que habilidades no Microsoft Excel eram as habilidades de software mais procuradas.
Também faz sentido que ele possa complementar, em vez de substituir, algumas tarefas em finanças, contabilidade e outros campos intensivos em dados. Por exemplo, o modelo introduz uma estrutura “Cadeia de Planilhas” (Chain of Spreadsheet – CoS), que pode decompor o raciocínio de planilhas em um pipeline de “detecção-combinação-raciocínio”.
Talvez mais intrigante seja a capacidade do modelo de trabalhar com dados de planilhas estruturados e não estruturados. Segundo os pesquisadores, este aspecto pode potencialmente reduzir alucinações em resultados gerados por IA, com a planilha servindo como uma “fonte de verdade” para melhorar a confiabilidade da análise assistida por IA.
No entanto, o SpreadsheetLLM não está pronto para um lançamento público. Ele ainda está na fase de pesquisa e é muito cru para ser incorporado em produtos comerciais como o Microsoft Excel.