A maioria dos CEOs adora inteligência artificial generativa, elogiando sua capacidade de agilizar empresas e torná-las mais eficientes – um processo que geralmente envolve demitir funcionários. Mas não seria irônico se os próprios CEOs ficassem desempregados, substituídos por uma máquina Um novo estudo sugere que a IA pode desempenhar o papel de CEO melhor do que um humano, mas há cenários em que ela enfrenta dificuldades, o que significa que tem maior probabilidade de ser demitida mais rapidamente.
Um experimento realizado este ano por pesquisadores da Universidade de Cambridge incluiu estudantes universitários, executivos seniores de um banco do sul da Ásia e GPT-4o, o LLM avançado da OpenAI.
Os participantes participaram de um jogo, projetado pela startup de tecnologia educacional Strategize.inc dos pesquisadores de Cambridge, que os colocava no papel de CEO de uma montadora de carros. O jogo foi projetado para replicar os tipos de desafios de tomada de decisão que os CEOs enfrentam, com várias métricas rastreando a qualidade de suas escolhas.
O objetivo final do jogo era sobreviver o máximo possível sem ser demitido por um conselho virtual, maximizando ao mesmo tempo o valor de mercado da empresa.
Hamza Mudassir, um dos pesquisadores por trás do experimento, disse à Business Insider que a inteligência artificial superou os participantes humanos na maioria das métricas, incluindo lucratividade, design de produto, gerenciamento de estoque e otimização de preços.
Mudassir deu o exemplo do design de um carro como uma área em que o LLM era significativamente melhor do que os humanos. Usando fatores como peças disponíveis, preço, preferências do consumidor e demanda, a inteligência artificial foi capaz de montar uma combinação que oferecia o valor ideal para o que o cliente queria, enquanto os humanos deixaram o preconceito e o gosto pessoais influenciarem áreas como o formato do carro.
Mas antes que os CEOs comecem a se preocupar, houve uma grande ressalva com o desempenho da IA: ela lutava contra eventos do tipo “cisne negro”. No mundo dos negócios, esses eventos são definidos como um evento ou ocorrência extremamente negativa, impossivelmente difícil de prever, como os colapsos do mercado observados durante a pandemia.
Enquanto os participantes humanos de melhor desempenho puderam levar em conta mudanças imprevisíveis na demanda do cliente, colapsos nos níveis de preços e cadeias de suprimentos tensionadas, a inteligência artificial não conseguiu reagir com tanta rapidez ou eficácia.
“Como você reage à COVID se está lidando com ela pela primeira vez? Muitas pessoas, e muitos CEOs, têm estratégias diferentes”, disse Mudassir. “Neste caso, [a IA] não tinha informações suficientes sobre como reagir a tempo para evitar ser demitida”, disse ele.
Curiosamente, os principais executivos que participaram do experimento duraram mais que o GPT-4o, mas foram demitidos pelo conselho virtual mais rapidamente do que os estudantes. Assim como a LLM, os executivos estavam confiantes demais em um sistema que recompensa a flexibilidade e o pensamento de longo prazo tanto quanto a ambição agressiva, afirma o relatório.
A conclusão é que, embora a inteligência artificial generativa possa não substituir os CEOs, pelo menos ainda não, aqueles que não conseguirem utilizar seus benefícios podem ficar para trás.