A decisão da Intel foi tomada há vários anos.
Em 2017 e 2018, a Intel teve uma oportunidade transformadora de adquirir uma participação de 15% na OpenAI por US$ 1 bilhão, com a opção de dobrar essa participação se fornecesse hardware a preço de custo. Esse investimento potencial, recentemente revelado pela Reuters em um relato baseado em entrevistas com pessoas de dentro da empresa, poderia ter posicionado a Intel como uma líder no mercado de IA em rápida expansão.
Mas o então CEO Bob Swan decidiu não seguir adiante. O sucesso subsequente da OpenAI, particularmente com o lançamento do ChatGPT em 2022, ressalta a magnitude da oportunidade perdida, já que a empresa agora está avaliada em aproximadamente US$ 80 bilhões.
Na época das discussões, a OpenAI era uma jovem organização sem fins lucrativos focada em IA generativa, um campo ainda não amplamente reconhecido por seu potencial comercial. A decisão da Intel foi influenciada pelo ceticismo de Swan quanto à viabilidade de mercado dos modelos de IA generativa no curto prazo.
A unidade de data center da Intel também não estava disposta a produzir produtos a preço de custo, o que era uma condição para adquirir uma participação adicional na OpenAI. Essa consideração financeira foi um fator significativo na decisão da Intel de passar a oportunidade de investimento.
A decisão da Intel de não investir na OpenAI foi claramente um erro estratégico, contribuindo para seus desafios no mercado de IA. Ao recusar o investimento, a Intel perdeu a chance de reduzir a dependência da OpenAI dos chips da Nvidia, o que poderia ter proporcionado uma vantagem competitiva em hardware e treinamento de IA. Desde então, a Nvidia se tornou uma força dominante no campo, aproveitando sua tecnologia de GPU para capturar uma participação substancial de mercado e deixando a Intel para trás.
Em parte devido à sua posição diminuída no mercado de IA, as ações da Intel recentemente sofreram uma queda histórica, perdendo mais de um quarto de seu valor em um dia, e sua avaliação de mercado caiu para menos de US$ 100 bilhões pela primeira vez em décadas. Enquanto isso, a Intel está desenvolvendo novos chips de IA, como o Gaudi 3, para recuperar competitividade.
À medida que a Intel navega por esse cenário desafiador, está trilhando um caminho distinto do da Nvidia em sua busca para estabelecer uma posição no mercado de IA. A Intel foca em eficiência de custos, flexibilidade de código aberto e parcerias estratégicas, enquanto a Nvidia aproveita sua expertise em GPU, seu ecossistema de software integrado e sua liderança de mercado.
A Intel também está trabalhando para expandir suas capacidades de fabricação de semicondutores nos EUA e está sendo agressiva com os preços para atrair clientes que buscam soluções de fabricação de chips mais econômicas.
No entanto, a abordagem centrada em CPU da Intel pode não ser suficiente, já que as GPUs são intrinsecamente mais adequadas para aplicações de IA. Embora as CPUs possam lidar com certas tarefas de IA, as GPUs se destacam na execução das computações paralelas necessárias para treinar e executar modelos de IA. Essa vantagem tecnológica solidificou a posição da Nvidia como líder na indústria de IA, pelo menos por enquanto.