Enquanto alguns veem a IA como uma ameaça, as Forças Armadas a enxergam como uma ferramenta para detectar ameaças. Recentemente, o setor militar implantou um sistema de vigilância por IA capaz de identificar ameaças, como indivíduos armados, a mais de 1,6 km de distância. Além disso, o sistema gera menos alarmes falsos do que os profissionais de segurança treinados.
A startup de segurança Scylla oferece sistemas de segurança “proativos”, baseados em IA, para proteger perímetros ao redor de instalações e depósitos. Os sistemas Scylla AI são aparentemente bons o suficiente para proteger locais nucleares dos EUA, pois o Departamento de Defesa (DoD) começou a testá-los há oito meses no Blue Grass Army Depot (BGAD), em Richmond, Kentucky.
Atualmente, o BGAD é a única base militar testando algoritmos de vigilância com IA para detectar potenciais ameaças. Os sistemas ajudam o pessoal a encontrar e identificar intrusos, armas ou “comportamentos anormais” em tempo real. Os sistemas da Scylla trabalham com câmeras de vigilância e drones já instalados para monitorar as instalações, proporcionando melhorias significativas na eficiência da resposta a ameaças por parte dos funcionários.
De acordo com Drew Walter, secretário assistente adjunto de defesa para assuntos nucleares, o sistema Scylla AI aprende em tempo real, reduzindo os alarmes falsos. O sistema aborda um dos desafios históricos do DoD em segurança física: melhorar o tempo de reação do pessoal de segurança, filtrando rapidamente questões não relacionadas à segurança de forma confiável.
Nos testes realizados no BGAD pelo Grupo de Análise e Segurança Física (PSEAG), a Scylla demonstrou capacidade de detecção de ameaças com taxas de precisão superiores a 96%. Chris Willoughby, gerente dos Sistemas Eletrônicos de Segurança do Depósito, afirmou que o sistema reduz significativamente os alarmes falsos causados por fenômenos “ambientais”. Ainda assim, os seres humanos são necessários para decidir se uma resposta à ameaça é necessária.
O sistema de IA demonstrou capacidades de vigilância impressionantes ao identificar um indivíduo armado subindo em uma torre de água a mais de um quilômetro de distância. Outro exemplo da confiabilidade do sistema foi o alerta enviado à equipe de segurança “em segundos” após o algoritmo detectar dois possíveis intrusos armados atravessando uma cerca. Os intrusos faziam parte da equipe do BGAD, e a Scylla imediatamente identificou ambos por meio de reconhecimento facial.
Embora o PSEAG esteja profundamente envolvido nos testes, avaliação e até no treinamento dos algoritmos de aprendizado profundo da Scylla para o BGAD, o Exército não forneceu detalhes específicos sobre como o sistema treinado difere do software comercial, por razões óbvias. O Secretário Assistente Adjunto Walter é entusiasta da IA, pois ela pode ser “transformadora” para a missão central do PSEAG: proteger o arsenal nuclear estratégico dos EUA.